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小林研の研究成果 / Achievements

このページでは，小林研の学生（副指導の学生も含む）による研究成果を掲載しています (2026年以降)． 学術雑誌や学会の予稿集などで公表された 2025 年以前の成果については，小林個人のページ (研究成果) をご覧ください．

学位論文 / Theses

  • 2025年度 卒業論文
    • ニクライ龍平ダニエル: ユーザの固有コストを考慮した文脈付き反実仮想説明.
    • 吉村光瑛: アイテムのカテゴリ情報を用いたユーザーの多様な長期関心表現の抽出.
    • 渡辺隼人: Transformer のロバスト性検証に対する錐計画問題.

査読付き論文，査読付き国際会議会議録 / Refereed Papers and Proceedings

  1. Hinata Moriyama, Jingqi Wu, Hayato Watanabe, Daito Ochi, Hayato Kawata, Shuto Kanai, Daichi Yokota, Ryohei Daniel Niklai, Ken Kobayashi and Kazuhide Nakata: Prediction performance-based grouping for bubble-based federated learning in retail demand forecasting. Proceedings of the 23rd Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (Short Paper), (2026), accepted.

査読付きワークショップ会議録 / Refereed Workshop Proceedings

  1. Kosuke Iguchi and Ren Kishimoto: Adaptive doubly robust off-policy evaluation for ranking policies under diverse user behavior. RecSys 2026 Workshop on Causality, Counterfactuals & Sequential Decision-Making (Consequences '26), (2026), accepted.

口頭発表 / Presentations

  1. ⻑⾕輝, 横⽥⼤智, 李基好, ⼩林健: 通学時荷物最⼩化のための時間割最適化. 日本教育工学会 2026年秋季全国大会, 札幌市教育文化会館 2026 年 9 月 26 日.
  2. 守山日向, 呉景琪, 渡辺隼人, 越智大登, 川田隼, 金井秀斗, ニクライ龍平ダニエル, 横田大智, 小林健, 中田和秀: 売上傾向の違いを考慮したバブル型連合学習による小売需要予測. 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2026 年秋季研究発表会, 京都大学, 2026 年 9 月 10 日.
  3. 中屋嘉弥, 吉武渓, 吉田開, 吉岡桃香, 吉村光瑛, 山崎公耀, 清武志功, 益山尚大, 小林健, 中田和秀: 商品人気・店舗規模の影響を除いた店舗・商品間の類似度に基づく関係学習. 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2026 年秋季研究発表会, 京都大学, 2026 年 9 月 10 日.
  4. Hinata Moriyama, Ken Kobayashi, Kazuma Kawai, Yutaro Ito, Noriaki Ikemoto, and Kazuhide Nakata: Electric vehicle routing problem with time-window and capacitated charging station constraints. International Conference on Operations Research 2026, University of Passau, September 3, 2026.
  5. 渡辺隼人, 佐藤貴海, 中田和秀, 小林健: 二部双線形制約に対する線形緩和の半正定値行列補完可能性. 連続最適化および関連分野に関する夏季学校 2026, 統計数理研究所, 2026 年 9 月 1 日.
  6. Daichi Yokota, Hikaru Hase, Kiho Lee, and Ken Kobayashi: Elementary school timetable optimization for reducing schoolbag weight. The 17th Multidisciplinary International Student Workshop, Institute of Science Tokyo, August 4, 2026.
  7. Hinata Moriyama, Jingqi Wu, Hayato Watanabe, Hayato Kawata, Daito Ochi, Shuto Kanai, Daichi Yokota, Ryohei Daniel Niklai, Ken Kobayashi, and Kazuhide Nakata: Prediction performance-based grouping for bubble-based federated Learning in retail demand forecasting. The 24th Conference of the International Federation of Operational Research Societies, University of Vienna, July 14, 2026.
  8. ⻑⾕輝, 横⽥⼤智, 李基好, ⼩林健: 通学時荷物最⼩化のための時間割最適化. 第 111 回 評価のOR 学生発表会 2026, 早稲田大学, 2026 年 6 月 27 日.
  9. 渡辺隼人, 佐藤貴海, 中田和秀, 小林健: 錐計画問題を用いたTransformer のロバスト性検証. 最適化のモデリングとアルゴリズム：未来を担う若手研究者の集い 2026, 筑波大学, 2026 年 5 月30 日.

受賞 / Awards